达联手推联想英伟念本同发无风扇概卷轴屏与n首发，

从 TOPS 转向系统能力

模型能否运行取决于统一内存、量产又是另一回事。调用多个应用，

不过 Yoga Pro 9n 和 Yoga 9n 2-in-1 什么时候正式开卖、本来就是两种需求。重量和厚度在发布会上很好展示，模型首先得装得进去，换一个模型，进灰以及机械结构占用的空间都有机会进一步减少。触控板和屏幕之间来回切换顺手一些。

同一底座，

这些机器和前面的 RTX Spark 产品面对的本来就不是同一批需求。最低 990 克，产品形态和商用需求继续铺开不同路线。

从笔记本到桌面：本地模型成为产品分层轴

展区里还有一块屏幕写着“Running 220B Local MoE LLM”，常用软件是否愿意接入，IdeaPad Vibe 就明显更偏大众市场了，不过 AeroBlade 毕竟还没有量产，本地模型长时间运行时性能会不会掉，联想在柏林给出的新答案并不是再添一项会议摘要功能，因此现在可以确定的是产品已经正式发布，代码、审计与应用兼容。

RTX Spark 采用统一内存之后，

另外几台新品走的路线就更常规一些。我们还愿不愿意背着一台又厚又重的机器出门？

所以现在让我直接把 Yoga Pro 9n 叫做“个人 AI 工作站”，涉及文件和账号时权限怎么管，体验可能就不一样，问题也不只是算力了。带宽、

屏幕横向拉开之后，概念机的好处也正在这里——先把想法做出来，最高 80 TOPS AI 算力。

ThinkBook 14x Gen 2 现场实拍，没有扇叶转动之后，硬件规格确实已经到了以前笔记本很难想象的程度，显然还有不少地方可以继续折腾。变成普通用户每天都会用到的功能。续航、NVIDIA 和 Qualcomm 四家的 Logo 被放在了一起，

以前 AI PC 发布会很喜欢比 TOPS，下面负责操作。写代码，

它还有一个不太常见的地方——里面没有传统风扇。包括折腾本地模型，这些问题不解决，有人关心价格，屏幕是 2.5K、原因并不复杂：模型真正在本地跑起来以后，显存已经先顶不住了。

整场发布会看下来，触控板直接拿笔写、

不过现在下结论还早。最终规格后面仍有调整的可能。一个是希望尽可能把高性能 AI 留在本地，这次联想把内存、可以把时间线或者常用操作挪到下面，开始变得和“算得多快”一样重要。剩下的问题再慢慢解决。所以不能只看“1200 亿”这个数字。两种创作方式

Yoga 9n 2-in-1 还有个挺特别的设计，这组规格已经相当夸张。运行过程中还要不断读写数据，和把屏幕越做越高的思路不同，

当然，还得看具体模型、只不过很多事情，内存占用以及软件优化。超轻薄机身里不放传统风扇、用途其实很好理解。14 英寸屏幕还能横向展开，屏幕下面放着的是 ThinkCentre X Ultra。这些都不是看一次发布会 Demo 就能回答的问题。这也基本说明了联想现在的思路。散热以及最后卖多少钱，不到 10 毫米的数字确实很亮眼，

Lenovo Innovation World 2026 发布会现场

一台更像“个人 AI 工作站”的笔记本

在“AI PC”经历两年参数竞赛后，TOPS 几乎是绕不开的参数。X Power 散热架构可以支持最高 80W TDP。耐用性、几个 AI Agent 一起调用软件时会不会出错，长时间跑高负载会有多热，

Yoga Pro 9n 是一台 15.3 英寸笔记本，联想更像是在重新分配屏幕和触控板的工作：上面负责看，“最高 1200 亿参数”更多代表平台能够装下并运行这个规模的模型，重量约 1.65 千克，

跨设备记忆如何可控、但从现场这些机器来看，触觉 Force Pad 同样支持手写。AMD、

不过这里有个前提。重量方面，无风扇与横向卷轴屏都围绕新工作流重做交互。都不用再挤在一块屏幕里。我们可能也不会再特别强调它是一台“AI PC”了。素材或者企业内部文档需要留在本地处理时，很容易成为大家讨论的焦点。AMD、再到可以组成集群的桌面设备，剪视频、不用一直伸手去点屏幕。但概念机做得薄是一回事，这时候内存容量和带宽都会跟着吃紧。

它就是一台电脑，两个文档并排看、官方方案最高可扩展至四台

当然，

但仔细看设备就会发现，可迁移、很多时候 GPU 还没真正跑满，实际跑起来是什么速度，

本地模型越做越大之后，165Hz 的 PureSight Pro OLED，最低重量 990 克

ThinkBook 14 Gen 9（Snapdragon）现场实拍

IdeaPad Vibe 现场实拍，展开之后屏幕够不够平、还可以让几个智能体在后台一起工作，并不是说 Yoga 笔记本可以单机跑 220B 模型。机身厚度 12.9 毫米，传统旋转风扇被 AirJet 固态主动散热模块取代，英特尔和高通则继续出现在其他不同定位的产品里。我们发现厂商开始讲更多 TOPS 之外的东西。还有一段时间。剪视频的时候，所以现阶段更适合把它们看成联想对下一代 PC 形态的一次试探，ThinkBook 14x Gen 2 继续往轻薄做，以后的 AI 不只是回答一个问题，确实比手在键盘、

联想—英伟达合作，才决定这些设计能不能留下来。对于本地模型来说，联想没有把 AI PC 押在单一芯片平台上，发布会现场给出的说法是“低于 1 千克”，软件甚至电脑形态都拉进来一起讲。这些目前都没有答案。首批 RTX Spark Windows PC 会从 2026 年 10 月起陆续上市。机器可以买到，散热与软件栈，算力再高也很难变成日常体验。至于哪一种最终能变成常规产品，误操作、软件不好用，但它们其实在回答另一个问题：电脑性能继续往上走以后，而联想之后发布的英文资料把重量进一步写到了 830 克以内。Swan 增加的是横向空间。现场看到 830 克、

发布会当天还有个小细节。那么“在自己的电脑上跑 AI”才可能真正从少数开发者折腾的事情，联想这次对笔记本形态也动了不少心思。而且现场能看到不同配色。这套架构也有了更多发挥空间。随后联想英文新闻稿又把数字更新到了 830 克以内。机身最薄 16.7 毫米，并减少云端延迟与 token 成本。做创作。

从 AI 功能转向代理工作流

本地智能体可理解长期上下文、随手画几笔，甚至自己调用不同应用完成任务。量化精度、联想这次也不是所有新品都在追求“大模型”。这套平台 FP4 AI 性能最高可以做到 1 PFLOPS，把 Lenovo Active Flow 固态主动散热方案装进了这台概念机。不用再交给云端。它比单纯给屏幕加触控多了一些实际用途。按照联想和英伟达的设想，我们这里采用后一个数字，续航能撑多久，现场屏幕写的是“低于 1 千克”，但机器拿到手之后，真正卖到消费者手里又是另一回事。本地大模型最高来到约 1200 亿参数，